掲示板の反応

2020/12/29(火) 14:06:00投稿者:ゴミ投資家ですよ。。

昨日の全戻しだね。

2020/12/29(火) 11:41:00投稿者:yos*****

割安で仕込めました!

2020/12/28(月) 09:50:00投稿者:最強ポートフォリオ

ショッピファイ関連銘柄と気付かれる前に集めておくのが鉄則。^_^

2020/12/23(水) 12:50:00投稿者:yos*****

ここらで反発か? 期待はしているぞ!

2020/12/16(水) 12:12:00投稿者:app

業績に与える影響は軽微ってどういうことなんだろ。。。
織り込み済みか、今期に入らないか、何なのか。
買うか迷います。

2020/12/15(火) 19:53:00投稿者:願掛け坊主

大阪公立大学への GAKUEN シリーズ導入決定のお知らせ


当社は、GAKUEN 事業の主要製品である戦略的大学経営システム「GAKUEN」シリーズが、2022年4月に開学を予定している大阪公立大学への導入が決定したことを別紙のとおりお知らせいたします。
なお、本件が 2021 年 3 月期の連結業績に与える影響は、現時点で軽微であります。

■お客様の概要
大阪公立大学(設置者:公立大学法人大阪)は、2022 年 4 月に大阪府立大学、大阪市立大学の 2 大学が統合されることで新しく設置される公立大学です。1 学域 11 学部・15 研究科を設置予定であり、統合により、学生数は約 16,000 人となり、公立大学としては日本最大級の規模となります。

■導入システム「GAKUEN RX」について
当社 GAKUEN シリーズは、大学の事務業務や教育をトータルでサポートする戦略的大学経営システムとして、1994 年 10 月の発売以来すでに全国で 400 校以上の大学へ導入され、教職員や学生、保護者の皆様にご利用いただいております。今回導入するシステムは、2020 年 4 月にリリースした新製品「GAKUEN RX」シリーズとなります。

2020/12/13(日) 09:27:00投稿者:テレワークで経済衰退

今年 2000円で終わって欲しい気持ちも有るが、枚数増やしたから、下がって欲しい気持ちもある。

ま、期末配当までには、余力の数千はぶち込みたい。

2020/12/13(日) 09:05:00投稿者:テレワークで経済衰退

掲示板に、上がるだー!下がるだー書きこむと、簡単に書き込み、なぜ、根拠だー、流布だー、通報だーって、監視委員会をどれだけ暇人扱いしてるんだ? 可愛そうだろー
俺に、絡む暇あるなら、会社に電話して、かつ いれたれや!

2020/12/11(金) 13:09:00投稿者:ゴミ投資家ですよ。。

注目してはいるけど、出来高少ないね。
まだ様子見。

2020/12/10(木) 12:29:00投稿者:最強ポートフォリオ

ショッピファイ関連銘柄で時価総額ぎ小さいので、面白くなると思います。

764 :山師さん:2020/11/19(木)09:17:08 ID:lT4sb/m5.net

日本システム技術 時価総額84億円

医療ビッグデータ×AIでコロナウイルスの重症化予測というメンタンピンサンシキドラドラレベルなIRでした。

===
慶應義塾大学および理化学研究所との新型コロナウイルスに関する共同研究開始のお知らせ

当社は、慶應義塾大学および理化学研究所との間において、新型コロナウイルスにおける重症化予測モデル開発に関する共同研究を開始したことを、下記のとおりお知らせいたします。

■背景
SARS-CoV-2 により引き起こされた新型コロナウイルス「COVID-19」は、11 月9日時点で世界全体の感染者数が 5,000 万人を超す世界的なパンデミックを引き起こしており、死者数もこれに伴い増加し125 万人以上となっています。COVID-19 によって症状が重症化する患者は、初期段階では普通の風邪のような症状から始まっており、その段階では重症化するかどうかの区別が難しいというのが現状です(厚生労働省「新型コロナウイルス感染症専門家会議」より)。よって、早期段階での重症化予測が、ICU の利用や人工呼吸器などの適切な治療を促進するうえで重要な課題となっています。

■本研究について
当社が保有する診療報酬データ(レセプトデータ)には、病院等で診断がなされた内容や施された処置等の情報が含まれます。
本研究では、「患者の性別、年代情報とレセプトデータによる過去の既往症・治療・健診データ」を使用して、機械学習手法により数分で新型コロナウイルスの重症化リスク予測を行う手法を開発します。

■本研究の実施予定
2020 年 10 月より、利用許諾を得ているデータの一部から、研究の事前検証及び簡易モデルの作成を実施しています。そこから、特定の疾患における罹患歴や薬剤の使用歴が重症化リスクの予測に関係性があるという結果が得られています。11 月以降はデータ量を増やし、ビッグデータ解析を行ったうえでモデルの精緻化を検討実施していきます。
また、本研究で作成したモデルは、新型コロナウイルスの第3波に備えて医療関係者が利用できる形へ整形し、重症化しやすい人へ優先的に医療資源を分配するなどの計画立案へ貢献することを検討しています。さらに一般の方も利用しやすく、重症化しやすい人への注意喚起ツールとしての利用方法も併せて検討しています。

645 :山師さん:2020/11/19(木)09:09:11 ID:lT4sb/m5.net

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