【06/26更新】(株)アクセル【6730】の株価は上がる？下がる？これからどうなる！？掲示板の反応まとめ。

買い増しチャンスやで、仕込んどけ
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【祝：完全自動運転の試作品完成！！！】《続編》
（2023-03-24：投資道さん：投稿751）
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ttps://finance.yahoo.co.jp/cm/message/1006730/6730/12/751

本試作品は、当初、2022年秋ごろの完成を
目標にしてきましたが、世界的な半導体サ
プライチェーンの混乱により、製造に予想
以上の時間を要することとなり、その完成
スケジュールが遅延しましたが、この度、
ＬＳＩの動作確認が完了しました。

今後、システム全体の評価を行うために、
ティアフォー等と連携しながら、実証実験
を行っていく予定です。

＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠
本実証実験の結果は、本年夏ころに成果と★★★
して公表する予定です。　　　　　　　　★★★
＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠

【実証実験の開始時期】
・2023年3月末頃～

【実証の目的】
・本ＬＳＩを搭載した自動運転車両での
　自律走行の実証
・本ＬＳＩの評価（性能、消費電力、
　リアルタイム性など）
・自動運転プラットフォームとして、
　今後のビジネス展開推進

【使用車両と搭載システム】
　　⇒【添付資料】の『貼付写真』を参照

【実証実験の内容】
・タクシー車両の自動運転機能の一部を
　本ＬＳＩへオフロードして実行
・テストコースにおいて「走る・曲がる・　
　止まる」を含めた、自動運転の基本動作　
　を実証
・既存の消費電力が大きいＧＰＵを使用し　
　たシステムと比較して、電力性能向上を　
　確認
・既存のシステムと比較し、自動運転での　
　応答性向上を確認

【結論】
この度の、完全自動運転に特化したＬＳＩと、
ソフトウェアプラットフォームの研究開発で
得た自動運転システムへの知見と、アクセル
が今まで培ってきた、高度なＬＳＩ設計力や
ＡＩ・機械学習に関するコア技術を融合する
ことで、完全自動運転向けＬＳＩのアクセラ
レータＩＰや、自動車向けの ailia SDK
（ＡＩＩＰ）などを、提供出来る環境が整い
ます。　～　以降は、割愛　～

以上

【祝：完全自動運転の試作品完成！！！】
（2023-03-24：投資道さん：投稿750）
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ttps://finance.yahoo.co.jp/cm/message/1006730/6730/12/750

◎2023-03-23、アクセルから待望のＩＲ！！！

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◆完全自動運転に特化したシステムオン
チップの試作品完成のお知らせ

～ティアフォーと連携し、2023年3月末に
実証実験を開始～

高度なアルゴリズム開発力を強みに、先端
ＬＳＩの設計開発や機械学習/AI、暗号技術
及びブロックチェーン技術を活用したソリ
ューションを提供する株式会社アクセルは
国立研究開発法人 新エネルギー・産業技術
総合開発機構（「ＮＥＤＯ」）の公募事業
「高効率・高速処理を可能とするＡＩチッ
プ・次世代コンピューティングの技術開発」
の中で、完全自動運転に特化したシステム
オンチップ（ＬＳＩ）とソフトウェアプラ
ットフォームの研究開発に取組んでいまし
たが、
この度、完全自動運転に特化した ＬＳＩの
試作品が完成したことを発表します。

本ＬＳＩは、オープンソースの自動運転車
用オペレーティング・システム「Autoware」
のグローバルな普及と、運用支援を行う
ティアフォー、東京大学 加藤研究室、及び
埼玉大学安積研究室と連携して研究開発し
ＬＳＩ化を行いました。

自動運転における様々な処理に最適化され
た、ハードウェアアクセラレータ、及び、
リアルタイム処理を実現するためにメニー
コアを搭載し、

＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠
自動運転システムに代表されるＡＩエッジ◎◎◎
コンピューティング環境において、限られ◎◎◎
た計算資源のもとで、　　　　　　　　　◎◎◎
【高速、かつ、省電力なデータ処理と、　★★★
　リアルタイム性の実現】を、　　　　　★★★
可能にします。
＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠＠

※《続編》に続く。

これから集めるのか？
https://meviers.com/investing/inside.html

【ＡＩチップを巡って競い合う巨人たち】（その２）

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■ディープラーニング向けチップの市場規模■　続き
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　⇒【添付グラフ】クリックで拡大し参照。

　　[図1] ディープラーニング向けチップ
　　　　　　の出荷個数予測（市場規模）
　　　　　　出典：Tracticaのニュース

■《説明》■
・ディープラーニング（深層学習）向けチップの
　【市場規模の実数予測】（2017.10.31時点）は、

　2016年に個数ベース：　 56万3000個、
　　　　　金額ベース： 　5億1300万米ドルが、
　2025年に個数ベース：　 4120万個、
　　　　　金額ベース：　 122億米ドルへと

　急成長すると予測されている。

・【市場規模の倍率】を筆者が試算すると、
　2016年～2025年の個数： 78.4倍、　●●●
　2016年～2025年の金額： 23.8倍　　●●●
　となった。
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
◎当該９年間の【平均年成長率は42.2%】 ●●●
　と驚異的な数字になる。　　　　　　　●●●
（金額ベース検算：(1+0.422)の9乗≒23.8倍）　
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーー

■《感想・今後の展開》■
・アクセルは新規事業としてＡＩチップの　◎◎◎
　設計・開発に注力中である（自動運転向　◎◎◎
　けのＡＩチップも、当然含む）。
・アクセルが開発し、これから量産される　▲▲▲
　ＡＩチップも、これらの一翼を担うもの　▲▲▲
　と期待される。　　　　　　　　　　　　▲▲▲
・【金額は９年で２３．８倍に急伸】する。▲▲▲

・アクセルの優秀なＡＩチップなら、平均　★★★
　以上に急伸するものと予想（願望含む）　★★★

◎【株価のテンバガー位は、簡単に達成】　★★★
　が、できそうな気がしてきた（笑）　　　★★★

■《結論》■
◎アクセルは、長期にガチホするのが賢明
　と考えている。
　（途中で当然、上下変動はあるだろうが）
◎勿論、筆者はガチホでテンバガーを目指します！！！

以上

【ＡＩチップを巡って競い合う巨人たち】（その１）
（2023-02-07：投資道さん：投稿933）
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ttps://finance.yahoo.co.jp/cm/message/1006730/6730/11/933

◆第2回：ＡＩチップを巡って競い合う巨人たち
　（2017.10.31：文／伊藤 元昭）
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ttps://www.tel.co.jp/museum/magazine/015/report02_02/

《補記》東京エレクトロン(ＴＥＬ)ＨＰの
　　　　技術レポート連載２回目から引用。

ーーー上記URLの抜粋を以下に貼付ーーー

■■■■■■■■■■■■■■■■■■■
■ＡＩチップの仕様は各社各様で異なる■
■■■■■■■■■■■■■■■■■■■
　生活や社会を一変させる力を秘めた人工
　知能（ＡＩ）。そこに関連したビジネス
　では、ＡＩの潜在能力を解き放つＡＩ
　チップを、いつ、誰が、どのような形で
　実現するのかに注目が集まり始めた。

　こぞって、ＡＩチップの開発に乗り出す
　ＩＴ業界や半導体業界の巨人たちの姿は、
　大いなる力を秘めた"聖杯"を求めて争う
　伝説上の権力者のようだ。

　～　途中を割愛　～

　各社の既存ビジネスの立ち位置の違いが、
　そのままＡＩチップの違いになっている。

　ＡＩ関連処理に向く内部構造を備えた　●●●
　ＡＩチップが巨大市場を形成すること　●●●
　は確実だ。　　　　　　　　　　　　　●●●　　　　

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■ディープラーニング向けチップの市場規模■
■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■
米国の調査会社Tracticaでは、ディープ
ラーニング（深層学習）向けチップが、
2016年に、個数ベースで56万3000個、
　金額ベースの市場規模が5億1300万米
　ドルだったものが、
2025年には、4120万個、122億米ドルへと
急成長すると予測している（図1）。

その間(９年間)の『平均年成長率は42.2%』　●●●
と驚異的な数字になる。　　　　　　　　 　 ●●●

※　（その２）に続く。

まだまだ期待と計り知れない伸びしろがある
https://atensoel.com/reoiuer/expectations.html

>>547
6996ニチコンと6730アクセル